PRESTATION
Préparer vos données pour l'IA.
Un agent IA ne peut rien faire de vos données tant qu'elles ne sont pas accessibles et structurées pour être interrogées par une machine. La mission de fondations part des agents que vous voudrez faire tourner dans douze à vingt-quatre mois, remonte à l'organisation de données que cela suppose, et vous laisse un plan de construction que vos propres équipes peuvent exécuter. Comptez 6 000 à 14 000 € selon que le pilotage de la construction est inclus, sur une à trois semaines.
6 000 – 14 000 €
1 à 3 semaines
six étapes, six livrables
exécutable sans moi
On part toujours du résultat final.
Le réflexe habituel est de commencer par ranger les données. C'est l'erreur : on obtient un modèle propre et inutilisable. On détermine d'abord quels agents vous voudrez faire tourner, puis seulement l'organisation que cela suppose.
Les six étapes
01
La cible
Quels agents vous seront utiles dans douze à vingt-quatre mois, priorisés par valeur métier.
→ Feuille de route des cas d'usage
02
L'inventaire
Où sont vos données, sous quelle forme, qui les produit, qui les consomme, à quelle fréquence elles changent.
→ Cartographie de l'existant
03
La hiérarchie
Le modèle de données cible : entités, relations, granularité, référentiels, règles de cohérence — dimensionné pour les agents de l'étape 1.
→ Modèle cible documenté
04
La spécification
Ce qu'il faut exposer et comment : endpoints ou serveur MCP, outils, authentification, pagination, limites.
→ Spécification technique
05
Le plan de construction
Séquencement, charges, dépendances — dimensionné selon les équipes dont vous disposez réellement.
→ Plan d'exécution chiffré
06
La transmission
Instructions clé en main, points de contrôle, critères de recette de la couche d'accès.
→ Dossier de passation
Deux niveaux
| NIVEAU | CONTENU | PRIX HT | DURÉE |
|---|---|---|---|
| Fondations essentielles | Les six étapes, sans accompagnement de la construction | 6 000 – 9 000 € | 1 à 2 semaines |
| Fondations pilotées | Idem, plus le pilotage technique pendant que vos développeurs construisent : arbitrages, revues d'interface, recette | 9 000 – 14 000 € | 2 à 3 semaines |
Cette mission entre dans le périmètre du Diag Data IA de Bpifrance, pris en charge à 40 %. voir les dispositifs de financement →
Ce que ça débloque
C'est exactement ce que j'ai fait chez Villanovo : leur serveur MCP a été construit par leur équipe IT, sur ma spécification et sous ma direction technique. À la fin, la compétence était chez eux.
Et en attendant que les fondations soient posées, certains agents ne demandent aucune API : traitement des mails entrants, extraction depuis vos documents, génération de comptes rendus. On peut commencer à produire de la valeur dès le premier mois.
Questions fréquentes
Pourquoi ne pas commencer par ranger les données ? +
Parce que « ranger » n'a pas de sens en soi : un modèle de données n'est juste ou faux que par rapport à un usage. Rangées pour un tableau de bord, vos données peuvent être inexploitables par un agent, qui a besoin d'entités adressables, de relations explicites et de réponses de taille bornée. On part donc des agents visés, et le rangement devient une conséquence, pas un projet.
Faut-il une équipe technique en interne ? +
Pour la construction, il faut au moins une personne capable de déployer un service HTTP et de lire une spécification — un développeur interne, ou votre prestataire habituel. La mission de fondations est justement dimensionnée sur les équipes dont vous disposez réellement : si vous n'avez personne, le plan est écrit pour être confié à un tiers, et le chiffrage le dit.
Combien de temps pour construire ensuite ? +
Le plus souvent quatre à dix semaines, un à deux développeurs à temps partiel, selon le nombre de sources et l'état de l'existant. Le plan de construction chiffre chaque lot séparément, ce qui permet d'ouvrir les premiers outils au bout de deux semaines plutôt que d'attendre la fin.
Et si nos données sont dans des fichiers Excel ? +
C'est le cas le plus fréquent, et ce n'est pas éliminatoire. Le travail consiste alors à décider quel fichier fait référence, à figer un identifiant stable par entité, et à automatiser l'export vers un endroit interrogeable. La difficulté n'est pas technique, elle est organisationnelle : trois versions du même tableau signifient trois versions de la vérité.
Cette mission est-elle finançable ? +
Oui, en partie. Le Diag Data IA de Bpifrance, dans le cadre du plan France 2030, prend en charge 40 % d'un diagnostic de huit jours facturé 10 000 € HT, soit 6 000 € de reste à charge, pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés réalisant plus d'un million d'euros de chiffre d'affaires. Le périmètre correspond à celui de cette mission. Je vous dis dès le premier échange si vous êtes éligible.
Peut-on faire des agents en attendant ? +
Oui, et c'est souvent la bonne séquence. Le traitement des mails entrants, l'extraction depuis vos documents, la génération de comptes rendus ou de devis ne dépendent d'aucune API : ce sont des agents autonomes, livrables en deux semaines, à partir de 3 500 €. On les met en production pendant que les fondations se construisent.